Introdução
O g de Hedges (Hedges’s g) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi desenvolvido para corrigir algumas das limitações do d de Cohen, que é outra medida de tamanho de efeito amplamente utilizada.
O g de Hedges é amplamente utilizado porque é menos suscetível a distorções quando as amostras têm tamanhos diferentes ou quando as variâncias das amostras são diferentes. Isso significa que ele pode ser mais preciso do que o d de Cohen em alguns casos.
Como calcular o g de Hedges?
A fórmula para calcular o g de Hedges é:
g = (média do grupo de tratamento – média do grupo de controle) / desvio padrão combinado
onde desvio padrão combinado é calculado como:
desvio padrão combinado = sqrt[(N1-1)s1^2 + (N2-1)s2^2] / (N1 + N2 – 2)
onde N1 e N2 são o tamanho dos grupos de tratamento e controle, respectivamente, e s1 e s2 são os desvios padrão dos grupos de tratamento e controle, respectivamente.
Atualmente, softwares gratuitos como o JASP, em sua versão mais recente (0.16.4), já disponibiliza o tamanho de efeito g de Hedges. Basta selecionarmos e o JASP fornece essa estimativa de maneira rápida e simples.
Como interpretar o g de Hedges?
Os valores de g de Hedges podem variar até acima de 1, com valores próximos de 0 indicando que não há diferença significativa entre os grupos. Geralmente, valores de g de Hedges entre 0,2 e 0,5 são considerados pequenos, valores entre 0,5 e 0,8 são considerados moderados e valores acima de 0,8 são considerados grandes.
É importante notar que o tamanho de efeito Hedge’s G é apenas uma medida de tendência geral e não deve ser usado como uma medida absoluta de significância estatística. Outros fatores, como o nível de significância do estudo e o poder do estudo, também devem ser considerados ao interpretar os resultados.
Se você se interessou e quer saber mais sobre o g de Hedges, recomendamos a leitura de Lakens (2013). Esse artigo oferece uma visão geral sobre como calcular e relatar o tamanho de efeito Hedge’s G quando se utiliza o teste t. Ele também discute como o tamanho de efeito Hedge’s G se relaciona com o teste t e como ele pode ser usado para complementar essa medida de significância estatística.
Este artigo oferece uma boa visão geral sobre a utilização do tamanho de efeito Hedge’s G no teste t e como essas medidas podem ser combinadas para fornecer uma compreensão mais completa dos resultados.
Conclusão
Neste post, você aprendeu um pouco mais sobre o g de Hedges. Fique ligado! Nos próximos posts vamos descrever mais um tamanho de efeito!
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Referência
Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: A practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863/full
Como citar este post
França, A. (2023, 12 de janeiro). Tamanho de efeito: g de Hedges (Hedges’s g). Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/tamanho-de-efeito-g-de-hedges-hedges-g/
Respostas de 4
Caro Bruno,
Sempre agradeço a qualidade do seu trabalho e o fato de que sempre que preciso recuperar alguma fórmula ou buscar alguma boa referência encontro as respostas em seus posts e vídeos.
No caso deste post, preciso deixar uma observação complementar: o g de Hedge não varia de -1 a 1. Os tamanho de efeito podem ser maiores que 1.
Deixo números de exemplo real aqui: M1 = 2,9327; S1 = 0,57139; N1 = 48 e M2 = 2,2269; S2=0,47318; N2=20 –> g = 1,295 (pela própria fórmula que você apresenta).
Abraços!
Olá Isabel,
Ficamos felizes em saber que nossos posts e vídeos tem sido úteis.
Agradecemos o seu retorno em relação a este post.
Embora revisamos e monitoramos cada post, vamos nos atentar ainda mais aos detalhes.
Equipe Psicometria Online Academy
Não seria legal ter um link com o como citar essa página (modelo)? Tem até alguns repositórios que salvam e poderia ser citada assim. Está cada vez mais comum essa prática entre os novos pesquisadores.
Oi, Murilo. Vamos incluir as informações sobre como citar os posts do blog a partir deste mês. Muito obrigado pela sugestão!
Equipe Psicometria Online Academy