O teste t para amostras independentes é um teste de hipóteses que compara médias para dois grupos independentes. Uma situação muito comum em pesquisa é quando temos dois grupos diferentes de observações. Em psicologia, isso tende a corresponder a dois grupos diferentes de participantes, onde cada grupo corresponde a uma condição diferente em seu estudo.
Para cada pessoa no estudo, você mede alguma variável de interesse, e a pergunta de pesquisa que você está fazendo é se os dois grupos têm ou não a mesma média populacional.
Esta é a situação para a qual o teste t de amostras independentes foi projetado. O teste t de amostras independentes vem em duas formas diferentes, de Student e de Welch. O teste t de Student original, que é o que descreverei neste post, é o mais simples dos dois, mas se baseia em suposições muito mais restritivas do que o teste t de Welch.
Por enquanto, vamos imaginar que temos um projeto experimental onde os participantes são alocados aleatoriamente em um dos dois grupos, e queremos comparar o desempenho médio dos dois grupos em alguma medida (por exemplo autoestima).
Um teste t de amostras independentes dirá se há uma diferença estatisticamente significativa nas pontuações médias dos dois grupos (ou seja, se homens e mulheres diferem significativamente em termos de seus níveis de autoestima). Em termos estatísticos, você está testando a probabilidade de que os dois conjuntos de pontuações (para homens e mulheres) venham da mesma população.
Como de costume, esse teste também se baseia em algumas suposições. Então, quais são eles?
Para o teste t de Student, existem três suposições:
– Normalidade. Como o teste t de uma amostra, assume-se que os dados são normalmente distribuídos. Especificamente, assumimos que ambos os grupos são normalmente distribuídos.
– Independência. Mais uma vez, assume-se que as observações são amostradas de forma independente.
– Homogeneidade de variância. (também chamada de “homocedasticidade”). A terceira suposição é que o desvio padrão da população é o mesmo em ambos os grupos. Você pode testar essa suposição usando o teste de Levene.
Conclusão
Espero que tenha ficado mais claro o que é e para que serve o teste t de amostras independentes.
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Como citar este post
França, A. (2021, 21 de outubro). Teste t para amostras independentes. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/teste-t-para-amostras-independentes/
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