Já abordamos aqui no blog o teste de Mann-Whitney. Para refrescar a memória e ir direto ao ponto, utilizamos o teste de Mann-Whitney como a alternativa não paramétrica ao teste t para amostras independentes. Isto é, quando precisamos comparar dois grupos independente e nossos dados não atendem às suposições paramétricas.
Mas será que conseguimos calcular o tamanho de efeito?
O SPSS não fornece uma estatística de tamanho de efeito, mas o valor de z informado na saída pode ser usado para calcular um valor aproximado de r.
Para esse cálculo usamos a seguinte formula:
r = z / raiz quadrada de N onde N = número total de casos.
Veja o seguinte exemplo:
Realizamos o teste de Mann-Whitney para comparar os níveis de autoestima entre homens e mulheres. O resultado foi não significativo (ou seja, não detectamos diferença estatisticamente significativa nos níveis de auto estima entre homens e mulheres). Os resultados obtidos foram: z = –1,23 e nossa amostra é de N = 436.
Portanto, o valor do tamanho de efeito é de r = 0,06.
Isso seria considerado um tamanho de efeito muito pequeno usando os critérios de Cohen (1988) de 0,1 = efeito pequeno, 0,3 = efeito médio, 0,5 = efeito grande. O que faz sentido, pois não detectamos diferença estatisticamente significativas nos níveis de auto estima entre homens e mulheres
Os resultados desta análise podem ser apresentados como:
Um teste U de Mann-Whitney não revelou diferença significativa nos níveis de autoestima de homens (Md = 35, n = 184) e mulheres (Md = 34,5, n = 252), U = 21594, z = –1,23, p = 0,22, r = 0,06.
Era isso! Espero que esse post tenha sido útil!
Conclusão
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Como citar este post
França, A. (2022, 28 de janeiro). Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/calculo-do-tamanho-de-efeito-para-o-teste-de-mann-whitney/
