Como executar o teste de Mann-Whitney no SPSS?
Neste post, apresentaremos um tutorial de como realizar e interpretar o teste de Mann-Whitney no SPSS. Então, sem mais delongas, vamos começar! O que é o teste de Mann-Whitney? O teste de Mann-Whitney é o equivalente não paramétrico do teste t para amostras independentes. Em outras palavras, ele pode ser usado para comparar diferenças entre duas medidas independentes, usando […]
Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney
Em posts anteriores, nós explicamos o que é o teste de Mann-Whitney e como realizá-lo no SPSS. Neste post, daremos um passo além e mostraremos como calcular e interpretar o tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney. O que é o teste de Mann-Whitney? O teste Mann-Whitney é o equivalente não paramétrico do teste t para amostras independentes. […]
O que é o teste U de Mann-Whitney?
Neste post, falaremos sobre o teste U de Mann-Whitney. Primeiramente, explicaremos o conceito de postos, que está subjacente ao cálculo da estatística do teste. Nós então apresentaremos um exemplo, que descreve brevemente o objetivo e as hipóteses do teste U de Mann-Whitney. Por fim, nós forneceremos um modelo de como reportar os resultados desse teste estatístico. […]
Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon
Em posts anteriores, nós explicamos o que é o teste de Wilcoxon e como realizá-lo no SPSS. Neste post, daremos um passo além e mostraremos como calcular e interpretar o tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon. O que é o teste de Wilcoxon? O químico e estatístico Frank Wilcoxon propôs dois testes estatísticos, […]
Como executar o teste de Wilcoxon no SPSS?
Neste post, apresentaremos um tutorial de como realizar e interpretar o teste de Wilcoxon no SPSS. Vamos lá! O que é o teste de Wilcoxon? Assim como acontece com os testes t, existe mais de um teste estatístico chamado de teste de Wilcoxon. Sendo assim, apresentamos as equivalências dos testes t e dos testes de […]
O que é teste de Wilcoxon?
Neste post, falaremos sobre o teste de postos sinalizados de Wilcoxon. Primeiramente, diferenciaremos a nomenclatura usada na área para os testes de Wilcoxon. Em seguida, explicaremos o conceito de postos, que está subjacente ao cálculo da estatística do teste. Nós então apresentaremos um exemplo, que descreve brevemente o objetivo e as hipóteses do teste de […]
O que é machine learning?
Nos últimos anos, o termo machine learning tem ganhado cada vez mais destaque, pois muitas empresas e disciplinas científicas já estão utilizando os algoritmos desse campo para lidar com problemas complexos. Mas afinal, o que é machine learning? Neste post, você vai entender o conceito por meio de exemplos de aplicações e algoritmos da área. […]
Como avaliar a normalidade dos dados no SPSS?
Como avaliar a normalidade dos dados no SPSS? Neste post, apresentaremos um tutorial de como analisar diferentes índices e testes de normalidade nesse software. O que é distribuição normal? A distribuição normal é é uma distribuição de probabilidade simétrica, em forma de sino, cujos valores mais frequentes estão localizados no centro, com frequências cada vez […]
O que é o g de Hedges (Hedges’s g)?
Neste post, descreveremos o g de Hedges, uma medida de tamanho efeito usada para avaliar a magnitude da diferença entre duas médias. Mostraremos que o g de Hedges visa superar uma limitação que o d de Cohen possui. Por meio de exemplos, mostraremos como calculá-lo e como interpretá-lo. Por fim, faremos uma importante ressalva sobre […]
Entendendo o d de Cohen
Ao reportar os resultados de testes estatísticos, a American Psychological Association recomenda que pesquisadores apresentem medidas de tamanho de efeito, visando complementar as informações fornecidas pelo valor de p (Wilkinson & Task Force on Statistical Inference, 1999). O tema deste post é sobre uma das medidas que pesquisadores utilizam: o d de Cohen. Neste post, descreveremos […]
O que é o delta de Glass (Glass’s delta)?
A American Psychological Association recomenda que pesquisadores reportem medidas de tamanho de efeito e intervalos de confiança em seus resultados (Wilkinson & Task Force on Statistical Inference, 1999). Uma dessas medidas, que será o tema deste post, é o delta de Glass. Neste post, descreveremos o que é o delta de Glass. Além disso, discutiremos em […]
O que é correção de Bessel?
Neste post, vamos explorar a correção de Bessel, um ajuste matemático que fazemos no cálculo da variância em amostras. Primeiramente, abordaremos o conceito de variância e o porquê da necessidade de uma correção de sua fórmula. Em seguida, aprofundaremos o que é a correção de Bessel, apresentando três demonstrações que facilitarão o entendimento do que […]
Gerenciador de referências: Zotero
Neste post, vamos explorar o Zotero, um dos gerenciadores de referências mais usados por estudantes e pesquisadores. Primeiramente, vamos entender o que é essa ferramenta e quais são os principais benefícios que ela oferece. Em seguida, descreveremos como instalá-lo, como gerenciar artigos e como exportar referências bibliográficas. Por fim, indicaremos onde você pode aprender mais […]
Como montar e organizar o banco de dados no SPSS?
Neste post, daremos algumas dicas de como montar e organizar o banco de dados no SPSS. Primeiramente, descreveremos os dois principais formatos de bancos de dados tabulares. Em seguida, mostraremos como importar um banco de dados no SPSS. Posteriormente, apresentaremos as duas principais abas do SPSS, a saber, a aba Visualização de Dados e a […]
O que é ensaio clínico randomizado?
Neste post, apresentaremos um delineamento de pesquisa chamado ensaio clínico randomizado. Primeiramente, definiremos ensaio clínico randomizado, bem como suas principais características e etapas. Em seguida, descreveremos três casos particulares de ensaios clínicos randomizados. Finalmente, listaremos alguns dos principais vieses que esse tipo de estudo busca controlar, além de explicar os termos técnicos mais relevantes que […]
Como fazer o cálculo de tamanho amostral no G*Power?
Neste post, vamos introduzir o cálculo de tamanho amostral para pesquisas científicas. Mais especificamente, apresentaremos o software G*Power, uma ferramenta gratuita que facilita essa tarefa. Além disso, para ilustrar a utilidade do G*Power, descreveremos três exemplos práticos de cálculo de tamanho amostral. Por fim, vamos recomendar materiais adicionais e discutir algumas limitações do G*Power. O […]
Qual é a diferença entre sensibilidade e especificidade?
Sensibilidade e especificidade são métricas fundamentais em estudos de acurácia diagnóstica. Neste post, vamos explicar o que são essas métricas, qual a diferença entre elas e como calculá-las. Além disso, mostraremos como sensibilidade e especificidade estão inversamente relacionadas. Por fim, apresentaremos alguns sinônimos desses termos que você precisa conhecer. Introdução A princípio, considere um teste […]
O que é validade externa?
Estudos científicos ocorrem em momentos, contextos e com populações específicas. No entanto, pesquisadores costumam se interessar por fenômenos que vão além do ambiente imediato da pesquisa. Essa ambição está diretamente relacionada ao conceito de validade externa. Neste post, você aprenderá sobre validade externa. Primeiramente, definiremos o conceito de validade externa. Em seguida, abordaremos as principais […]
O que é validade interna?
Pesquisadores utilizam diversas estratégias metodológicas em estudos experimentais para eliminar variáveis confundidoras. Um estudo experimental livre de confundidores possui alta validade interna, ou seja, seus resultados podem ser interpretados em termos de relações de causa e efeito. Neste post, você aprenderá sobre validade interna. Primeiramente, revisaremos o principal objetivo de um experimento. Em seguida, definiremos […]
Como centralizar os dados no SPSS?
Centralizar os dados é uma técnica estatística amplamente utilizada em pesquisas quantitativas, pois ela traz algumas vantagens para pesquisadores. Neste post, explicaremos o que é centralizar os dados, quais são seus benefícios e como realizar essa técnica no SPSS. Por fim, descreveremos como a interpretação do intercepto em um modelo de regressão é modificada após […]