Por que a invariância de medição é importante?

Muitas questões de pesquisa nas ciências sociais e comportamentais dependem de comparações entre grupos de pontuações em escalas de questionários.

Mas como sabemos que o questionário mede a mesma coisa em diferentes grupos?

Os pesquisadores geralmente confiam em medições na forma de um teste psicológico que consiste em vários itens. É claro que tais testes não são perfeitos, mas muitas vezes uma representação razoável dos construtos de interesse, as chamadas variáveis ​​latentes.

Uma tarefa comum na pesquisa é comparar esses construtos entre grupos relevantes, como participantes masculinos e femininos, entrevistados de diferentes países ou pessoas de diferentes origens étnicas. Nesses casos, precisamos garantir que nosso teste realmente meça a variável latente da mesma maneira nos diferentes grupos, uma condição chamada “invariância de medição”. Invariância de medição ou equivalência de medição é uma propriedade estatística de medição que indica que o mesmo construto está sendo medido em alguns grupos especificados.

Se a invariância da medição for violada, as diferenças nos resultados (latentes) entre os grupos encontrados podem refletir apenas nas diferenças na medição, mas não refletir realmente nas diferenças no resultado em si, o que pode levar a conclusões altamente enganosas.

A avaliação da invariância da medida não é possível por meio de um único teste ou modelo. Em vez disso, existem diferentes formas de invariância de medição, que permitem mais ou menos comparação entre os grupos. Para avaliar a invariância de medição, uma sequência de modelos é ajustada, onde a cada modelo um novo conjunto de parâmetros do modelo é definido para ser igual entre os grupos

Multi-group-Modeling, uma abordagem analítica que pertence à classe de Structural Equation Modeling (SEM), fornece a caixa de ferramentas que precisamos para avaliar se, e em que medida, há invariância de medição.

Aqui no blog, já abordamos, em formato de tutorial, como a invariância de medição pode ser avaliada usando o módulo SEM recém-atualizado do JASP.

Conclusão

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Como citar este post

França, A. (2022, 1 de março). Por que a invariância de medição é importante? Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/por-que-a-invariancia-de-medicao-e-importante/