As abordagens de rede envolvem a identificação dos componentes do sistema (nós da rede) e as relações entre eles (ligações entre os nós). Depois que os nós e links são identificados e uma rede construída, pode-se estudar sua topologia usando ferramentas descritivas da ciência de rede. Por exemplo, pode-se descrever a topologia global de uma rede ou a posição de nós individuais dentro da rede (por exemplo, avaliando a centralidade do nó) e os clusters (comunidades de nós) formados.
Na abordagem em rede da psicopatologia, o fenômeno da comorbidade pode ser entendido como diferentes agrupamentos de sintomas fortemente ligados, alguns dos quais conectam dois (ou mais) agrupamentos. Quando dois sintomas que pertencem a dois clusters diferentes são conectados, isso forma uma ponte (bridge), que representa um mecanismo fundamental para entender a comorbidade.
De fato, a presença de uma ponte aumenta a chance de que a ativação de sintomas dentro de um cluster se espalhe e, eventualmente, ative outro cluster de sintomas. Por exemplo, o cluster de ansiedade (com vários sintomas físicos, processos cognitivos e evitação comportamental como nós) pode não captar suficientemente a psicopatologia do indivíduo, até que um cluster de depressão seja adicionado à rede, consistindo em sentimentos de tristeza, inutilidade e solidão, que estão associadas umas às outras. Nesta rede, pode haver, por exemplo, uma co-ocorrência frequente de evitação comportamental (ansiedade) e sentimentos de solidão (depressão), ligando efetivamente os dois grupos de sintomas.
Nathan Van den Bergh e colegas (2020) veio com a ideia de investigar a força da relação entre o nó de um transtorno mental e outro dentro da mesma rede. Os autores investigaram o nível de força da ponte (bridge strength) e a influência esperada da ponte (bridge expected influence) de cada sintoma. A força da ponte foi definida como a soma do valor absoluto de todas as arestas que existem entre um nó A e todos os nós que não estão na mesma comunidade que o nó A, enquanto a influência esperada da ponte é um índice semelhante, mas considera a soma do valor (não absoluto) de todas as arestas.
Por meio desses índices, os autores puderam aferir quais sintomas funcionam como pontes entre cada par dos clusters mencionados e quais sintomas de uma comunidade estão mais fortemente conectados com os sintomas de outra comunidade, o que ajuda a melhorar entender sua comorbidade e influências recíprocas.
Além disso, os autores destacam que identificação dessas pontes em psicopatologia é altamente informativa, pois pode ajudar a esclarecer os sintomas que colocam os pacientes em risco de comorbidade e, portanto, é importante monitorar ou mesmo direcionar diretamente na prática clínica.
Conclusão
Gostou desse conteúdo? Precisa aprender Análise de dados? Faça parte da Psicometria Online Academy: a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).
Referência
Van den Bergh, N., Marchetti, I., & Koster, E. H. W. (2021). Bridges over troubled waters: Mapping the interplay between anxiety, depression and stress through network analysis of the DASS-21. Cognitve Therapy Research, 45, 46–60. https://doi.org/10.1007/s10608-020-10153-w
Como citar este post
França, A. (2022, 13 de dezembro). Bridge symptoms: Como investigar a interação entre psicopatologias por meio da análise de rede? Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/bridge-symptoms-como-investigar-a-interacao-entre-psicopatologias-por-meio-da-analise-de-rede/
