Sensibilidade e especificidade são métricas fundamentais em estudos de acurácia diagnóstica. Neste post, vamos explicar o que são essas métricas, qual a diferença entre elas e como calculá-las. Além disso, mostraremos como sensibilidade e especificidade estão inversamente relacionadas. Por fim, apresentaremos alguns sinônimos desses termos que você precisa conhecer. Introdução A princípio, considere um teste […]

Em muitas situações da pesquisa científica, deparamo-nos com os conceitos de covariância e de correlação. Por isso, é importante que pesquisadores desde cedo compreendam o significado e a diferença entre esses dois conceitos. Por exemplo, considere que pesquisadores estão interessados em investigar se existe relação entre o tempo dedicado à elaboração de um projeto de […]

Ao começar com estatísticas descritivas tradicionais, como as médias brutas, reconhecemos a necessidade de ir além, considerando possíveis viéses decorrentes de variações no número de observações e covariâncias. A pergunta-chave torna-se: como podemos levar essas influências em consideração ao calcular as médias? Descubra a importância das médias marginais na pesquisa e aprenda a diferenciá-las das […]

A análise de regressão é uma técnica amplamente utilizada para verificar a existência de uma relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis independentes. Existem diferentes tipos de regressão, cada um adequado para diferentes tipos de variáveis resposta. Neste post, exploraremos as nuances entre os três tipos de regressão logística: binária, ordinal e […]

Se você já fez um curso de metodologia científica, é possível que você já tenha ouvido a expressão “correlação não implica causalidade”. Isto é, identificar uma correlação é uma condição necessária, mas não suficiente, para inferirmos causalidade. No post de hoje, abordaremos de maneira intuitiva por que correlação não implica causalidade. Nele apresentaremos dois problemas […]

Aqui no blog já falamos sobre Análise de Variância, mais conhecida como ANOVA, a qual é uma ferramenta estatística essencial para muitos pesquisadores, especialmente na área da psicologia. Mas vale a pena refrescar a memória de vocês. A ANOVA é uma abreviação de “Analysis of Variance”, ou “Análise de Variância” em português. É um método […]

A regressão logística é uma ferramenta estatística essencial que permite analisar e modelar a relação entre uma variável dependente binária e uma ou mais variáveis independentes. Em contraste com a regressão linear, onde a saída é contínua e pode assumir qualquer valor real, a regressão logística é usada quando a variável de saída é categórica […]

A Análise de Variância – Anova é uma técnica estatística amplamente utilizada para comparar médias entre grupos. No entanto, em alguns casos, temos a necessidade de comparar médias repetidas de um mesmo grupo ao longo do tempo ou sob diferentes condições. É aí que entra a Anova de Medidas Repetidas. Neste post, vamos explorar o […]

Hoje vamos discutir o uso e a diferença entre duas técnicas importantes dentro da análise de dados: Análise de Variância (Anova) e a Análise de Covariância (Ancova). Ao longo deste post, vamos abordar os princípios básicos e a principal diferença entre essas duas técnicas, além de descobrir em quais situações elas são mais apropriadas. Portanto, […]

Na análise de dados, a regressão é uma técnica essencial que permite investigar a relação entre variáveis. Dois tipos comuns de regressão são a regressão linear e a regressão logística. Neste artigo, exploraremos as diferenças entre esses dois métodos, abordando conceitos fundamentais e fornecendo exemplos práticos. Regressão Linear A regressão linear é utilizada quando a […]

Se você já se deparou com os termos teste Z, o teste t e o teste F e ficou curioso para entender o que eles significam e como funcionam, este post é para você! Teste Z O teste Z é um teste estatístico utilizado para comparar uma média amostral com uma média populacional conhecida. Ele […]

O modelo de regressão do joinpoint é uma técnica estatística utilizada para identificar pontos de mudança (ou “joinpoints”) em séries temporais e estimar as tendências em cada segmento identificado. É uma ferramenta poderosa para analisar dados de vigilância epidemiológica e entender melhor a evolução de doenças ao longo do tempo. Vem com a gente conhecer […]

Neste post, vamos discutir quando usar o Teste t de amostras independente e Análise de Variância – ANOVA, as suposições que devem ser atendidas em cada teste e exemplos de perguntas de pesquisa que podem ser respondidas por cada um deles. Quando se trabalha com análises estatísticas, uma das principais preocupações é determinar qual teste […]

Nesse post, discutimos as caracteríticas e diferenças entre modelos de mediação e moderação.

O coeficiente de determinação é uma medida estatística que é usado para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Ele é também conhecido como R2 (R ao quadrado) e é uma métrica que varia de 0 a 1. Quando R2 é igual a 0, isso significa que o modelo não explica nada […]

Os métodos de seleção de variáveis são úteis quando realizamos uma regressão múltipla e nos deparamos com a questão de quais variáveis preditoras são importantes, dentre um conjunto maior de possíveis preditores. Essa tarefa consiste em identificar quais variáveis são importantes entre um conjunto maior de possíveis preditores. Uma maneira de fazer isso é através […]

Para entendermos o que é análise de moderação, vamos usar um exemplo adaptado do livro de Andy Field (2018). No exemplo ele aborda a questão dos jogos violentos de videogames e o aumento da agressividade em jovens. No livro, Andy Field faz referências a algumas pesquisas da área as quais afirmam que, embora jogar videogames […]

Aqui no blog já vimos o que é ANOVA e quando e como podemos utilizá-la. Agora vamos ver o que é e quando utilizar a ANCOVA – Análise de Covariância. A ANCOVA é uma técnica estatística que ajuda a entender a relação entre uma variável dependente (aquela que queremos entender ou prever) e uma variável […]

A regressão de Cox é um método de análise de sobrevivência que permite estimar a probabilidade de um evento de interesse (como a falência de uma empresa, ou o tempo até a ocorrência de uma doença) ocorrer ao longo do tempo, considerando o efeito de uma ou mais variáveis independentes (como idade, gênero, estado clínico, […]

Antes de discutir o teste de Levene, é importante compreender o conceito de homogeneidade de variância. A homogeneidade de variância é uma suposição subjacente a muitos testes estatísticos paramétricos, como o teste t de Student. Ela se refere à ideia de que as variâncias das diferentes amostras ou grupos de dados devem ser semelhantes. Se […]