A regressão logística é uma ferramenta estatística essencial que permite analisar e modelar a relação entre uma variável dependente binária e uma ou mais variáveis independentes. Em contraste com a regressão linear, onde a saída é contínua e pode assumir qualquer valor real, a regressão logística é usada quando a variável de saída é categórica […]

A análise de variância (ANOVA) é uma família de testes estatísticos que compara grupos ou condições em função de uma variável quantitativa. No post de hoje, falaremos sobre um caso particular de ANOVA, conhecida como ANOVA de medidas repetidas. Esse post terá a seguinte estrutura. Primeiramente, descreveremos quando utilizar a ANOVA de medidas repetidas. Em seguida, […]

O modelo de regressão do joinpoint é uma técnica estatística utilizada para identificar pontos de mudança (ou “joinpoints”) em séries temporais e estimar as tendências em cada segmento identificado. É uma ferramenta poderosa para analisar dados de vigilância epidemiológica e entender melhor a evolução de doenças ao longo do tempo. Vem com a gente conhecer […]

Introdução: O que é o coeficiente de determinação? O coeficiente de determinação é uma medida estatística utilizada a fim de avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Também conhecido como R² (R ao quadrado), essa métrica varia de 0 a 1. Quando o R² é igual a 0, isso indica que o […]

Os métodos de seleção de variáveis são úteis quando realizamos uma regressão múltipla e nos deparamos com a questão de quais variáveis preditoras são importantes, dentre um conjunto maior de possíveis preditores. Essa tarefa consiste em identificar quais variáveis são importantes entre um conjunto maior de possíveis preditores. Uma maneira de fazer isso é através […]

Neste post, nós veremos o que é e quando utilizar a análise de covariância (ANCOVA). Primeiramente, descreveremos o que é a ANCOVA. Em seguida, de modo a consolidar nosso conhecimento, daremos dois exemplos hipotéticos de aplicações da ANCOVA. Por fim, apresentaremos os pressupostos estatísticos da ANCOVA. O que é análise de covariância? A ANCOVA é […]

A regressão de Cox é um método de análise de sobrevivência que permite estimar a probabilidade de um evento de interesse (como a falência de uma empresa, ou o tempo até a ocorrência de uma doença) ocorrer ao longo do tempo, considerando o efeito de uma ou mais variáveis independentes (como idade, gênero, estado clínico, […]

Neste post, falaremos sobre o teste de Levene. Primeiramente, abordaremos o conceito de homogeneidade das variâncias. Em seguida, introduziremos o teste de Levene propriamente dito, explicitando suas hipóteses nula e alternativa. Nós então apresentaremos os resultados de dois testes de Levene, indicando como interpretá-los. Por fim, mostraremos um código simples que permite executar o teste […]

Se você já leu artigos científicos, é possível que já tenha se deparado com relatos de resultados de testes t. No entanto, o que você talvez não saiba é que existem três tipos de teste t, cada um com um uso apropriado. Neste post, além de introduzirmos os três tipos de teste t, nós também […]

Em estatística, a regressão de Poisson é uma forma de modelo linear generalizado de análise de regressão usada para modelar dados de contagem e tabelas de contingência. Isto é, a regressão de Poisson é usada para prever uma variável dependente que consiste em dados de contagem por meio de uma ou mais variáveis independentes (as […]

Na regressão linear usamos relações lineares entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para assim explicar o desfecho. Para regressão linear, sua variáveldependente (a coisa que você está tentando explicar ou prever) precisa ser uma variável contínua. A regressão linear é o método comumente usado dentro de análises preditivas (arvores […]

A Path Analysis ou Análise de Caminho é uma forma de análise estatística de regressão múltipla que é usada para avaliar modelos causais examinando as relações entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis ​​independentes. É teoricamente útil porque, ao contrário de outras técnicas, nos obriga a especificar relacionamentos entre todas as variáveis ​​independentes. […]

Quando realizamos uma Regressão Linear Múltipla, precisamos escolher entre 5 métodos de entrada de dados (Enter, Forward, Stepwise, Backward e Remove). Cada um deles é exibido na Figura 1, logo abaixo. Cada um possui características diferentes com suas vantagens e desvantagens. Vamos entender em detalhes? Método Enter No método Enter, todas as variáveis são inseridas […]

Neste post, apresentaremos a macro PROCESS do SPSS para análise de mediação e moderação. Vamos lá! O que são análises de mediação e de moderação? Análises de mediação e de moderação são análises estatísticas úteis a fim de responder a questões sobre o “como” e o “quando” de fenômenos sociais, comportamentais e da saúde. O […]

Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é um teste post hoc ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post-hoc são testes estatísticos que são realizados após o teste de ANOVA para identificar as diferenças significativas entre as médias de diferentes grupos. Eles ajudam […]

A regressão linear simples é o modelo mais básico dentro da família das regressões lineares. Nesse tipo de análise, utilizamos apenas uma variável preditora (também chamada de variável independente) para explicar ou prever os valores de uma variável de resultado (também chamada de variável dependente). Por outro lado, quando empregamos duas ou mais variáveis preditoras, […]

O teste t para amostras dependentes é um teste estatístico que compara médias dos mesmos indivíduos em duas ocasiões distintas ou sob duas condições diferentes. Neste post, conheceremos um pouco mais sobre esse teste. Primeiramente, introduziremos um exemplo de delineamento de pesquisa que usa o teste t para amostras dependentes. Em seguida, elencaremos as hipóteses nula e alternativa do teste t, […]

O teste t para amostras independentes é um teste estatístico que compara médias para dois grupos independentes. Neste post, conheceremos um pouco mais sobre esse teste. Primeiramente, introduziremos um exemplo de delineamento de pesquisa que usa o teste t para amostras independentes. Em seguida, elencaremos as hipóteses nula e alternativa do teste t, e descreveremos conceitualmente […]

A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.

A Análise de Correspondência (Correspondence Analysis – CA) é uma técnica exploratória de simplificação da estrutura da variabilidade de dados multivariados que utiliza variáveis categóricas dispostas em tabelas de contingência, considerando medidas de correspondência entre as linhas e colunas da matriz de dados. Assim, são construídos gráficos com os componentes principais das linhas e das […]