Antes de apresentar cada tipo, vale a pena entender quando é usado um teste t. O teste t de Student é uma ferramenta estatística utilizada para verificar a diferença entre duas médias de duas amostras. Existem três tipos principais de teste t de Student: o teste t para amostra única, o teste t para amostras […]

Em estatística, a regressão de Poisson é uma forma de modelo linear generalizado de análise de regressão usada para modelar dados de contagem e tabelas de contingência. Isto é, a regressão de Poisson é usada para prever uma variável dependente que consiste em dados de contagem por meio de uma ou mais variáveis independentes (as […]

Na análise dos modelos de classificação são utilizados diversos estimadores estatísticos, sendo a curva ROC (receiver operating characteristic) um dos mais utilizados. As indicações mais comuns das curvas ROC são sintomas clínicos, escalas diagnósticas, achados radiológicos, dosagens de substâncias e principalmente a escolha de pontos de corte para otimizar a realização de exames diagnósticos. É […]

Olá pessoal! Este post é baseado no Editorial escrito por Memon e colegas (2019), publicado no Journal of Applied Structural Equation Modeling. Nele os autores escrevem sobre algumas questões importantes relacionadas a análise de moderação e fornecem diretrizes para execução desta análise. Para o post de hoje, fizemos um recorte e vamos falar sobre como […]

Na regressão linear usamos relações lineares entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para assim explicar o desfecho. Para regressão linear, sua variáveldependente (a coisa que você está tentando explicar ou prever) precisa ser uma variável contínua. A regressão linear é o método comumente usado dentro de análises preditivas (arvores […]

A Path Analysis ou Análise de Caminho é uma forma de análise estatística de regressão múltipla que é usada para avaliar modelos causais examinando as relações entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis ​​independentes. É teoricamente útil porque, ao contrário de outras técnicas, nos obriga a especificar relacionamentos entre todas as variáveis ​​independentes. […]

Quando realizamos uma Regressão Linear Múltipla, precisamos escolher entre 5 métodos de entrada de dados (Enter, Forward, Stepwise, Backward e Remove). Cada um deles é exibido na Figura 1, logo abaixo. Cada um possui características diferentes com suas vantagens e desvantagens. Vamos entender em detalhes? Método Enter No método Enter, todas as variáveis são inseridas […]

Em estudos quantitativos, algumas questões de pesquisa requerem análises complexas de mediação e / ou moderação. Infelizmente, a maioria dos softwares estatísticos amplamente usados ​​por cientistas comportamentais não tem esse método implementado por padrão, pelo menos não sem que o analista tenha que se envolver em várias transformações de variáveis ​​e escrever código personalizado para […]

Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é um teste post hoc ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post-hoc são testes estatísticos que são realizados após o teste de ANOVA para identificar as diferenças significativas entre as médias de diferentes grupos. Eles ajudam […]

Entenda o que é regressão linear simples.

Aqui no blog já exploramos o uso da Análise de Variância – ANOVA para comparar grupos em uma única variável dependente. Porém, em muitas situações de pesquisa estamos interessados em comparar grupos em uma gama de características diferentes. Isso é bastante comum na pesquisa clínica, principalmente onde o foco está na avaliação do impacto de […]

Imagine uma situação na qual podemos estar interessados em saber se ouvir música reduz a capacidade de memória de trabalho das pessoas. Para isso, poderíamos medir a capacidade de memória de trabalho de cada pessoa em duas condições: com e sem música. Em um desenho experimental como este, cada participante aparece em ambos os grupos.  […]

O teste t para amostras independentes é um teste de hipóteses que compara médias para dois grupos independentes. Uma situação muito comum em pesquisa é quando temos dois grupos diferentes de observações. Em psicologia, isso tende a corresponder a dois grupos diferentes de participantes, onde cada grupo corresponde a uma condição diferente em seu estudo. Para […]

A análise de variância -Anova é assim chamada porque compara a variância (variabilidade nas pontuações) entre os diferentes grupos (que se acredita ser devida à variável independente) com a variabilidade dentro de cada um dos grupos (que se acredita ser devida ao acaso). Em muitas situações de pesquisa estamos interessados em comparar as pontuações médias […]

A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.

A Análise de Correspondência (Correspondence Analysis – CA) é uma técnica exploratória de simplificação da estrutura da variabilidade de dados multivariados que utiliza variáveis categóricas dispostas em tabelas de contingência, considerando medidas de correspondência entre as linhas e colunas da matriz de dados. Assim, são construídos gráficos com os componentes principais das linhas e das […]

O teste t de Student é um tipo de estatística inferencial usado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de dois grupos em alguma determinada característica. Um exemplo muito simples: uma empresa farmacêutica quer realizar um experimento para testar se um novo medicamento contra o câncer melhora a expectativa de vida dos […]

Neste post, exploraremos o conceito de covariância. O post se dividirá em quatro seções principais. Inicialmente, definiremos o que é covariância. A seguir, apresentaremos sua fórmula, relacionando-a à fórmula da variância. Depois, apresentaremos uma intuição do significado geométrico dessa medida. Por fim, nós compararemos os conceitos de covariância e de correlação. Qual é a definição […]

A correlação policórica é usada quando queremos analisar a relação entre duas variáveis categóricas ordinais. Para isso, ela assume que o valor das categorias é derivado uma distribuição normal. Este tipo de correlação é muito importante para a psicometria, pois é ela que usamos para correlacionar dados de uma escala do tipo Likert. O que […]

A correlação tetracórica pode ser usada quando queremos analisar a correlação entre duas variáveis dicotômicas. Esta medida é uma derivação da correlação policórica. Então, assim como a policórica, ela assume que as variáveis são variáveis contínuas, mas que foram medidas de maneira binária. Por exemplo, podemos ter uma escala que avalia a depressão. Na escala, […]