Se você já leu artigos que reportam testes qui-quadrado ou regressões logísticas, é possível que você já tenha se deparado com o termo razão de chances (ou seu equivalente em inglês, odds ratio, OR). Mas o que é chance? E o que é razão de chances? Como calculá-la? E como interpretá-la? Neste post, responderemos a […]

Neste post, vamos explorar duas medidas de tamanho de efeito para o teste qui-quadrado de independência: o coeficiente phi e o V de Cramér. Introdução Em muitas situações, pesquisadores investigam a associação entre duas variáveis categóricas. Por exemplo, pode-se investigar se há associação entre coorte geracional (geração X, Y, Z) e rede social preferida (Instagram, Facebook, […]

Introdução O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele representa a diferença entre os grupos em termos de seu desvio padrão comum. Mas, e se houver diferenças relevantes nos desvios padrão? O tamanho de efeito Glass’ Delta foi […]

Introdução O g de Hedges (Hedges’s g) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi desenvolvido para corrigir algumas das limitações do d de Cohen, que é outra medida de tamanho de efeito amplamente utilizada. O g de Hedges é amplamente utilizado porque é menos suscetível […]

Já abordamos aqui no blog o teste de Mann-Whitney. Para refrescar a memória e ir direto ao ponto, utilizamos o teste de Mann-Whitney como a alternativa não paramétrica ao teste t para amostras independentes. Isto é, quando precisamos comparar dois grupos independente e nossos dados não atendem às suposições paramétricas. Mas será que conseguimos calcular o tamanho de […]

Introdução Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar, o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de […]

O Eta ao quadrado (η2) é usado como medida de tamanho do efeito da ANOVA. Como calcula eta ao quadrado? Em sua formula, o η2 mensura a proporção da variância total da variável dependente que, pode ser atribuída a variável de grupo (variável independente). Forma parte da família r de tamanhos de efeito e é […]

Introdução Tamanho de efeito pode ser definido como a significância prática de um resultado (Kelley & Preacher, 2012). Dependendo dos testes usados, o tamanho do efeito mede o tamanho das associações entre as variáveis ​​ou da diferença entre as médias dos grupos. O tamanho de efeito é, portanto, uma medida que sempre deve ser apresentada […]

A estatística constitui um pilar crucial em diversas áreas da ciência, abrangendo desde a medicina até a psicologia. A determinação da força das relações entre variáveis e a significância estatística dessas relações representam desafios notáveis. Uma ferramenta estatística que se destaca nesse contexto é o “d de Cohen”, amplamente reconhecido por sua utilidade em pesquisa […]

Neste post, falaremos sobre o coeficiente phi, uma medida de associação comumente apresentada nos resultados de análises de dados categóricos. Qual é a definição do coeficiente phi? O coeficiente phi (a letra grega φ) é uma medida de associação entre duas variáveis binárias. Em outras palavras, para que o coeficiente φ seja uma medida de […]