O mundo da estatística oferece uma variedade de testes que podem ser aplicados em diferentes cenários de pesquisa. Para os profissionais que trabalham com análise de dados, é crucial escolher o teste certo para as perguntas de pesquisa. O teste Q de Cochran é um desses testes que é amplamente utilizado, mas talvez menos conhecido […]

Você já deve ter se perguntado o que são testes não paramétricos. Testes estatísticos não paramétricos são métodos de teste de hipóteses que não pressupõem uma distribuição específica dos dados (geralmente normal) e são baseados em propriedades mais gerais dos dados como a ordem ou distribuição de frequência. Eles são amplamente utilizados quando os dados […]

O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica […]

Neste post, explicaremos o que é o teste qui-quadrado de aderência, como calculá-lo, interpretá-lo e reportá-lo. Para que serve o teste qui-quadrado de aderência? O teste qui-quadrado de aderência é usado para avaliar se os valores observados e esperados em diferentes categorias de uma variável diferem significativamente. Em outras palavras, ele nos permite verificar se […]

Neste post, explicaremos o que é o teste qui-quadrado de independência, como calculá-lo, interpretá-lo e reportá-lo. Para que serve o teste qui-quadrado de independência? O teste qui-quadrado de independência avalia se há diferenças estatísticas entre as frequências observadas e esperadas de casos que ocorrem em duas variáveis categóricas. Em outras palavras, o teste compara as […]

O Teste de Kruskal-Wallis (às vezes referido como Teste H de Kruskal-Wallis) é a alternativa não paramétrica para uma análise de variância unilateral entre grupos – Anova.  Ele permite que você compare as pontuações em alguma variável contínua para três ou mais grupos. É de natureza semelhante ao Teste U de Mann-Whitney já apresentado aqui […]

Imagine que você, ao seguir o método de análise definido previamente para, por exemplo comparar dois grupos independentes descobre que seus dados não atendem às premissas da técnica estatística que deseja usar. Em especial, a distribuição normal dos dados. Em pesquisa essa é uma situação comum. Muitos dos atributos que queremos medir, na verdade, não são distribuídos normalmente (por exemplo: […]

Os testes não paramétricos são métodos estatísticos que não assumem pressupostos na distribuição das variáveis ou que os dados seguem algum modelo específico. Por exemplo, a correlação de Pearson assume que os dados são lineares. Usar este tipo de correlação para dados que não são lineares é uma quebra dos pressupostos e traz resultados que […]