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Como realizar o teste de Shapiro-Wilk no JASP?

Marcos Lima

set 4, 2024

Como realizar o teste de Shapiro-Wilk no JASP? Neste post, mostraremos como fazer e como interpretar esse teste de normalidade. Se você quer ver como testar a normalidade no SPSS, então veja nosso post sobre o tema.

O que é o teste de Shapiro-Wilk?

O teste de Shapiro-Wilk tem como objetivo avaliar se uma distribuição dos dados se aproxima de uma distribuição normal (Figura 1). Essa distribuição, também conhecida como distribuição gaussiana, é frequentemente usada para modelar fenômenos naturais em ciências, como, por exemplo, a altura das pessoas de uma população.

distribuição de probabilidade gaussiana.
Figura 1. Distribuição normal teórica.

Podemos querer saber, por exemplo, se os escores de inteligência da nossa amostra se distribuem normalmente. Enquanto a hipótese nula do teste de Shapiro-Wilk é de que a variável de interesse é oriunda de uma população com distribuição normal, sua hipótese alternativa, por outro lado, é de que a variável de interesse não é oriunda de uma população com distribuição normal.

O teste de Shapiro-Wilk produz a estatística W, que terá um valor de p a ela associado. Se o valor de p for menor que nosso nível de significância (geralmente, definido como 0,05), então rejeitamos a hipótese nula. Em outras palavras, afirmaremos que nossos dados se afastam significativamente de uma distribuição normal (Figura 2).

como tomar uma decisão após a realização do teste de Shapiro-Wilk.
Figura 2. Tomada de decisão no teste de Shapiro-Wilk.

Como solicitar o teste de Shapiro-Wilk no JASP?

Exemplos de conjuntos de dados

A Figura 3 apresenta os histogramas de três conjuntos de dados hipotéticos, cada um deles baseado em 300 observações.

três exemplos de distribuições de dados com diferentes níveis de afastamento da normalidade.
Figura 3. Exemplos de distribuições de dados.

Como pode ser visto na Figura 3, apenas o painel esquerdo tem distribuição aproximadamente normal. Em seguida, avaliaremos se o teste de Shapiro-Wilk rejeita a hipótese nula apenas para os dados dos paineis central e direito.

Solicitando o teste de Shapiro-Wilk no JASP

No JASP, o teste de Shapiro-Wilk pode ser solicitado por dois caminhos. Primeiramente, podemos obter essa análise clicando na guia Descritivas. Em seguida, basta colocar as variáveis de interesse na caixa Variáveis e marcar a opção Teste de Shapiro-Wilk (Figura 4).

primeiro método para solicitar o teste de Shapiro-Wilk no JASP.
Figura 4. Como solicitar o teste de Shapiro-Wilk pela guia Descritivas.

Além disso, podemos obter os mesmos resultados por meio do caminho Teste T > Teste T de Amostra Única. Em seguida, basta colocar as variáveis de interesse na caixa Variáveis e agora marcar a opção Normalidade, em Verificação de pressupostos (Figura 5).

segundo método para solicitar o teste de Shapiro-Wilk no JASP.
Figura 5. Como solicitar o teste de Shapiro-Wilk pela guia Teste T.

Interpretando o teste de Shapiro-Wilk no JASP

A Figura 6 apresenta as saídas dos dois procedimentos para solicitar o teste de Shapiro-Wilk que apresentamos na seção anterior, isto é, pela guia Descritivas (painel esquerdo, sinalizado com o número 1) e pela guia Teste T (painel direito, sinalizado com o número 2).

resultados do teste de Shapiro-Wilk no JASP.
Figura 6. Saída do teste de normalidade no JASP por meio das abas Descritivas (1) e Teste T (2).

Embora cada um dos caminhos (Figuras 3 e 4) tenha produzido saídas distintas, os resultados são equivalentes. Desse modo, podemos interpretar os resultados do teste de Shapiro-Wilk.

Primeiramente, o teste de Shapiro-Wilk, W(300) = 0,99, p = 0,31, indicou que os dados da Figura 3, painel esquerdo, não diferem de uma distribuição normal. Por outro lado, os dados da Figura 3, paineis central e direito, se afastam significativamente de uma distribuição normal. Isso é denotado pelas estatísticas dos testes: distribuição qui-quadrado, W(300) = 0,60, p < 0,001; e distribuição uniforme: W(300) = 0,94, p < 0,001.

Como podemos verificar, os testes atingiram significância estatística para as distribuições qui-quadrado e uniforme, que eram, de fato, as que mostravam maior afastamento de uma distribuição normal. Desse modo, concluiríamos que a primeira distribuição não difere significativamente de uma distribuição normal, enquanto as duas últimas se afastam significativamente da distribuição normal (Figura 3).

Conclusão

Neste post, explicamos o que é o teste de Shapiro-Wilk. Além disso, descrevemos brevemente o seu objetivo e quais são suas hipóteses nula e alternativa. Por fim, usando três distribuições de dados como exemplo, mostramos como realizar e interpretar o teste de Shapiro-Wilk no JASP.

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Referências

Gonçalves e Silva, E., Couto, C., Melo, S. B., & Neiva, E. R. (2023). Análises estatísticas com JASP: Um guia introdutório.

Como citar este post

Lima, M. (2024, 4 de setembro). Como realizar o teste de Shapiro-Wilk no JASP? Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/como-realizar-o-teste-de-shapiro-wilk-no-jasp

Bruno Figueiredo Damásio

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 5000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais.

Em 2020, saí da UFRJ para montar a minha formação, a Psicometria Online Academy.

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