Os conceitos de população e amostra são fundamentais na pesquisa científica. Neste post, você aprenderá o que significam, como se relacionam e como utilizá-los corretamente. Além disso, exploraremos os processos de amostragem e a definição de censo, sempre com exemplos práticos. Vamos começar!
O que é população?
A população é o conjunto completo de elementos que compartilham uma ou mais características em comum. Em pesquisas, ela corresponde ao grupo total de indivíduos, objetos ou eventos que atendem aos critérios do estudo.
Por exemplo, ao investigar a prevalência de uma doença em uma cidade, a população inclui todas as pessoas que vivem nesse local. No entanto, em outros casos, a população pode ser muito mais específica, como no caso em que se quer investigar a opinião dos estudantes de uma escola sobre a inclusão de ensino de música no módulo optativo da grade curricular. Nesse caso, a população inclui todos os estudantes regularmente matriculados nessa escola.
Assim, definir a população e compreender quem dela faz parte são os passos iniciais para realizar uma pesquisa de qualidade.
O que é amostragem?
A amostragem é o processo de selecionar uma parte da população para realizar um estudo. Por exemplo, um repórter, ao entrevistar alguns torcedores de um time de futebol, visa apreender uma opinião mais ou menos representativa da torcida sobre a partida.
O processo de amostragem é fundamental porque, ao trabalhar com uma amostra representativa, os pesquisadores conseguem generalizar os resultados para a população inteira. Nesse sentido, uma amostra representativa é um subconjunto da população que preserva as características importantes dessa população.
Por outro lado, uma amostra não representativa consiste em uma ameaça à validade externa dos achados, pois, se a amostra é enviesada ou restrita, é improvável que consigamos generalizar nossas observações da amostra para a população.
Quais são as principais técnicas de amostragem?
Existem diferentes técnicas de amostragem, mas a escolha da técnica mais adequada depende das características da população e dos objetivos do estudo. Entre os métodos mais utilizados estão a amostragem aleatória simples, a amostragem estratificada e a amostragem por conglomerados.
Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos. Isso é feito por sorteio, garantindo que cada indivíduo tenha chances iguais de participar da pesquisa. Apesar de ser mais simples e econômica, essa técnica pode não garantir a representatividade da amostra em populações muito heterogêneas.
A amostragem estratificada divide a população em grupos homogêneos chamados de estratos. A partir desses estratos, seleciona-se uma amostra aleatória simples de cada grupo. Esse método é ideal quando a população apresenta grande variação em características importantes para a pesquisa.
Na amostragem por conglomerados, dividimos a população em grupos maiores, chamados de conglomerados. Em seguida, selecionamos conglomerados aleatórios, e incluímos todos os elementos desses grupos na amostra. Esse método é útil quando a população é grande e dispersa, reduzindo custos e facilitando a coleta de dados.
O que é amostra?
A amostra é o subconjunto da população selecionado para o estudo. Ela fornece informações que usamos para fazer inferências para a população de onde a obtivemos. Por exemplo, quando experimentamos uma colher de uma sopa que estamos preparando, a premissa é de que a amostra que selecionamos, isto é, a colher de sopa, é representativa de toda a sopa que estamos preparando.
No contexto científico, um exemplo consiste em investigar a prevalência de uma doença em uma cidade. Nesse caso, nós podemos selecionar uma amostra aleatória de habitantes dessa cidade. O objetivo é garantir que essa amostra represente bem a população, tornando os resultados mais confiáveis.
O que é censo?
O censo consiste na coleta de informações de todos os elementos de uma população. Enquanto técnicas de amostragem consideram sobconjuntos da população, o censo trabalha com o conjunto completo da população.
Um exemplo clássico é o censo demográfico nacional, realizado a cada 10 anos pelo IBGE, que coleta dados sobre todos os habitantes do Brasil. Apesar de ser extremamente detalhado, esse método demanda mais recursos e tempo do que a amostragem.
Conclusão
Neste post, apresentamos os conceitos de população, amostragem, amostra e censo. Além disso, descrevemos três das principais técnicas de amostragem usadas por pesquisadores. Desse modo, compreender esses conceitos e saber aplicá-los corretamente é crucial para garantir que os resultados da pesquisa sejam confiáveis e possam ser generalizados para a população como um todo.
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Como citar este post
França, A. (2023, 14 de março). Entenda o que é população, amostragem, amostra e censo. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/entenda-o-que-e-populacao-amostragem-amostra-e-censo/
