População, amostragem, amostra e censo são conceitos importantes e fundamentais dentro da pesquisa. Neste post, vamos explorar cada um desses conceitos e dar exemplos de como eles são aplicados na pesquisa científica. Vamos lá!
O que é população?
A população é um conjunto completo de todos os elementos que compartilham uma ou mais características em comum. Em pesquisa científica, a população pode ser definida como o conjunto total de indivíduos, objetos ou eventos que se enquadram nos critérios de inclusão da pesquisa. Por exemplo, se uma pesquisa estuda a prevalência de uma doença em uma determinada cidade, a população pode ser definida como todas as pessoas que vivem na cidade.
O que é amostragem?
A amostragem é o processo de seleção de uma parte da população para ser estudada. É importante que a amostra selecionada seja representativa da população para que os resultados da pesquisa possam ser generalizados com confiança. Existem diferentes processos ou tipos de amostragem que podem ser utilizados em pesquisas científica.
Entre os principais processos de amostragem estão a amostragem aleatória simples, a amostragem estratificada e a amostragem por conglomerados. A seguir, descreveremos cada um desses processos e daremos exemplos de como eles podem ser executados.
Quais são os principais tipos de amostragem?
Amostragem Aleatória Simples: Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm a mesma chance de serem selecionados para a amostra. Esse processo é realizado por meio de um sorteio aleatório, em que cada elemento da população tem uma chance igual de ser selecionado. Esse processo é o mais simples e econômico, porém pode apresentar limitações em relação à representatividade da amostra.
Amostragem Estratificada: Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos homogêneos chamados de estratos. A partir dos estratos, é selecionada uma amostra aleatória simples em cada estrato. Esse processo é utilizado quando a população é heterogênea e apresenta uma grande variação em relação às características de interesse da pesquisa.
Amostragem por Conglomerados: Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos maiores chamados de conglomerados. A partir dos conglomerados, é selecionada uma amostra aleatória simples de cada um deles. Esse processo é utilizado quando a população é grande e dispersa geograficamente, tornando difícil a seleção de uma amostra aleatória simples.
O que é amostra?
A amostra é a parte da população selecionada para ser estudada. Em pesquisas científicas, o conceito de amostra pode ser definido como um subconjunto da população. A amostra é utilizada para obter informações sobre a população como um todo. Por exemplo, se uma pesquisa estuda a prevalência de uma doença em uma cidade, a amostra pode ser composta por um grupo de pessoas selecionadas aleatoriamente na cidade por meio de algum processo de seleção descrito anteriormente.
O que é censo?
O censo é um levantamento completo das características de uma população. Em pesquisas científicas, o censo é utilizado para coletar informações sobre todos os indivíduos, objetos ou eventos de uma determinada população. Por exemplo, um censo pode ser realizado para coletar informações demográficas sobre todos os habitantes de uma cidade.
Conclusão
Os conceitos de população, amostragem, amostra e censo são fundamentais para a pesquisa científica. Compreender esses conceitos e saber aplicá-los corretamente é crucial para garantir que os resultados da pesquisa sejam confiáveis e possam ser generalizados para a população como um todo.
Lembre-se sempre: uma amostra boa é como um bom café, precisa ser escolhida com cuidado para ter um resultado satisfatório! ☕️😉
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Como citar este post
França, A. (2023, 14 de março). Entenda o que é população, amostragem, amostra e censo. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/entenda-o-que-e-populacao-amostragem-amostra-e-censo/
