O modelo de regressão do joinpoint é uma técnica estatística utilizada para identificar pontos de mudança (ou “joinpoints”) em séries temporais e estimar as tendências em cada segmento identificado. É uma ferramenta poderosa para analisar dados de vigilância epidemiológica e entender melhor a evolução de doenças ao longo do tempo.
Vem com a gente conhecer o modelo de regressão do joinpoint, uma ferramenta poderosa para analisar dados de séries temporais.
Principais uso do modelo de regressão
O conceito por trás do modelo de regressão do joinpoint é relativamente simples: assume-se que a série temporal é composta por uma série de segmentos com diferentes inclinações, que são unidos por pontos de mudança. A técnica então busca encontrar o número e a localização desses pontos de mudança, ajustando uma linha reta em cada segmento identificado.
Os principais usos do modelo de regressão do joinpoint na epidemiologia incluem a análise de tendências em taxas de incidência e mortalidade, a identificação de mudanças significativas em padrões de comportamento de doenças e a avaliação do impacto de políticas de saúde pública.
Uso do modelo de regressão do joinpoint
Um exemplo de uso do modelo de regressão do joinpoint na epidemiologia é a análise da evolução da taxa de mortalidade por câncer de pulmão ao longo do tempo. Ao aplicar a técnica, pode-se identificar diferentes segmentos de tempo com diferentes inclinações na taxa de mortalidade e identificar possíveis fatores que influenciaram essa mudança, como políticas de controle de tabagismo ou a introdução de novas terapias.
Outro exemplo é a análise da tendência da taxa de incidência de HIV ao longo do tempo. O modelo de regressão do joinpoint pode ser usado para identificar mudanças significativas na taxa de incidência e avaliar a eficácia de políticas de prevenção, como campanhas de educação sexual e distribuição de preservativos.
Com o modelo de regressão do joinpoint, você pode ter insights valiosos para sua pesquisa ou prática em saúde pública.
Se você quer saber mais sobre o modelo de regressão jointpoint, você vai adorar ler o artigo de Kim e colaboradores intitulado Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates publicado na Statistics in medicine.
Gostou desse conteúdo? Precisa aprender Análise de dados? Faça parte da Psicometria Online Academy: a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).
Como citar este post
França, A. (2023, 10 de março). Séries temporais: Modelo de regressão do joinpoint. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/series-temporais-modelo-de-regressao-do-joinpoint/
Respostas de 2
Olá!
Minha tese de doutorado será estruturada em boa parte em análises de tendência de mortalidade e possivelmente utilizarei o modelo de regressão em jointpoint. Assim, gostaria de saber se como membro conseguiria aprender mais sobre o assunto e até mesmo, quem sabe, uma parceria para conferência dos dados que serão desenvolvidos no projeto.
Agradeço.
Oi, Renan. A Psicometria Online Academy possui um módulo específico sobre Análise de Séries Temporais, que ensina o modelo de regressão do joinpoint. Além disso, os alunos da Psicometria Online Academy têm acesso a uma ampla estrutura de suporte. Uma delas envolve a própria comunidade de membros, cujas formações são as mais variadas. Essa comunidade oferece uma grande oportunidade de parcerias entre pesquisadores. Recomendamos fortemente que conheça mais sobre nossa formação e estrutura de suporte no link a seguir: https://psicometriaonline.com.br/academy-st/
Equipe Psicometria Online.