A análise paralela é um método de simulação Monte Carlo usado para decidir qual o número de fatores extrair de um conjunto de dados. Neste post, descreveremos as etapas da análise paralela. Além disso, também recomendaremos um vídeo sobre como executar a análise paralela da maneira correta. Etapas da análise paralela O objetivo da análise fatorial exploratória é explicar, […]

Durante a avaliação das propriedades psicométricas de instrumentos psicológicos, pesquisadores comumente precisam decidir o número de fatores a extrair a partir do banco de dados. Neste post, falaremos sobre um dos critérios de decisão do número de fatores, a saber, a análise paralela. Qual é a importância de decidir quantos fatores reter na análise fatorial? […]

A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria: o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Entender os termos e as nuances da AFE é essencial para pesquisadores, estudantes e profissionais envolvidos na análise de dados em Psicometria. Este glossário tem por objetivo fornecer definições […]

Neste post, apresentaremos uma série de termos importantes da análise fatorial exploratória. Além disso, preparamos uma novidade especial para você no final deste post. Vamos lá! Introdução Ao lidar com grandes conjuntos de dados, surge frequentemente o desejo de compreender as estruturas subjacentes que os organizam. Mas como identificar padrões ocultos entre tantas variáveis? A […]

A Análise Fatorial Exploratória é uma técnica estatística amplamente utilizada na área da psicometria para compreender a estrutura subjacente dos dados observados. Nesse contexto, aparecem dois conceitos fundamentais são: “comunalidade” e a “singularidade”. Vamos explorar cada um deles para entende-los conceitualmente e como podem ajudar nas decisões sobre um modelo fatorial exploratório. O que é […]

Neste post, vamos explorar um conceito fundamental na análise fatorial exploratória: a rotação de fatores. Como pesquisador, é importante entender para que serve a rotação de fatorial e como ela ajuda a interpretar e simplificar as estruturas de dados complexas. A rotação fatorial busca encontrar uma solução mais clara e interpretável nas análises fatoriais, onde […]

O que é o processo de retenção fatorial? A retenção de fatores é o processo pelo qual é determinado o número de fatores que devem ser extraídos a partir de um conjunto de dados para explicar a maior parte da variância observada nas variáveis originais. No entanto, nem todos os fatores extraídos são necessários para […]

A Análise Fatorial Exploratória (AFE) é um conjunto de técnicas multivariadas que tem como objetivo encontrar a estrutura subjacente em uma matriz de dados e determinar o número e a natureza das variáveis latentes (fatores) que melhor representam um conjunto de variáveis observadas. Sendo assim, o objetivo da AFE é identificar esses fatores e estimar […]

Nesse post, discutimos quando utilizar uma análise fatorial exploratória e uma análise fatorial confirmatória.

Nesse post, discutimos as diferenças entre análise fatorial e análise de componentes principais, e quando usar cada uma dessas técnicas.

Tal como acontece com todos os relatórios de pesquisa, o relatório Análise Fatorial Exploratória – AFE deve descrever como o estudo foi conduzido e deve apresentar os resultados com detalhes, clareza e coerência suficientes para apoiar a validade dos resultados e deve justificar as conclusões do estudo. Além disso, o relatório AFE deve abordar cada […]

Em um artigo publicado no Journal of Marketing Research em 1981, um grupo de estatísticos introduziu o conceito de Variância Média Extraída (Average Variance Extracted), uma estatística que indica quanta variância capturada pela variável latente em um modelo de equação estrutural é compartilhada entre outras variáveis. Pode-se dizer que, quando um pesquisador encontra a variância […]

A Análise Fatorial Exploratória (AFE) é um conjunto de técnicas multivariadas que tem como objetivo encontrar a estrutura subjacente em uma matriz de dados e determinar o número e a natureza das variáveis latentes (fatores) que melhor representam um conjunto de variáveis observadas. Sendo assim, o objetivo da AFE é identificar esses fatores e estimar […]

As cargas fatoriais são parte do resultado de uma análise fatorial e nos dizem o quanto uma variável (item) contribui para o fator. De maneira geral, quanto maior a carga fatorial de um item, mais importante ele é para o construto de interesse. Para sabermos a comunalidade, ou proporção de variabilidade de cada item que […]