Introdução O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele representa a diferença entre os grupos em termos de seu desvio padrão comum. Mas, e se houver diferenças relevantes nos desvios padrão? O tamanho de efeito Glass’ Delta foi […]

Introdução O g de Hedges (Hedges’s g) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi desenvolvido para corrigir algumas das limitações do d de Cohen, que é outra medida de tamanho de efeito amplamente utilizada. O g de Hedges é amplamente utilizado porque é menos suscetível […]

Introdução Tamanho de efeito pode ser definido como a significância prática de um resultado (Kelley & Preacher, 2012). Dependendo dos testes usados, o tamanho do efeito mede o tamanho das associações entre as variáveis ​​ou da diferença entre as médias dos grupos. O tamanho de efeito é, portanto, uma medida que sempre deve ser apresentada […]

A estatística constitui um pilar crucial em diversas áreas da ciência, abrangendo desde a medicina até a psicologia. A determinação da força das relações entre variáveis e a significância estatística dessas relações representam desafios notáveis. Uma ferramenta estatística que se destaca nesse contexto é o “d de Cohen”, amplamente reconhecido por sua utilidade em pesquisa […]