A análise paralela é um método de simulação Monte Carlo usado para decidir qual o número de fatores extrair de um conjunto de dados. Neste post, descreveremos as etapas da análise paralela. Além disso, também recomendaremos um vídeo sobre como executar a análise paralela da maneira correta. Etapas da análise paralela O objetivo da análise fatorial exploratória é explicar, […]

Durante a avaliação das propriedades psicométricas de instrumentos psicológicos, pesquisadores comumente precisam decidir o número de fatores a extrair a partir do banco de dados. Neste post, falaremos sobre um dos critérios de decisão do número de fatores, a saber, a análise paralela. Qual é a importância de decidir quantos fatores reter na análise fatorial? […]

Investigar o número de fatores ou dimensões latentes que fundamentam os dados multivariados é um aspecto importante na construção e validação de instrumentos em psicologia. É também um dos primeiros passos na análise de dados psicológicos, pois pode desempenhar um papel crucial na implementação de novas análises e conclusões extraídas dos dados. Determinar o número […]