No vasto universo da análise de dados, encontramos duas vertentes cruciais: as estatísticas descritivas e as estatísticas inferenciais. Cada uma desempenha um papel distintivo na interpretação e compreensão de conjuntos de dados, proporcionando insights valiosos e embasamento para tomadas de decisão informadas. Vamos agora nos aprofundar na primeira vertente mencionada: estatísticas descritivas e na sequência, […]

Neste post, vou abordar a definição do que é o valor de p, o que significa quando o valor-p é menor que 0,05, como interpretá-lo. Também selecionei algumas alternativas ao valor-p e como reportar esses valores em um artigo científico. Vamos lá! O que é o valor de p (p-value)? Para a cartilha oficial da […]

Neste post, nosso objetivo é auxiliar na seleção dos testes de hipóteses mais adequados para sua pesquisa. Forneceremos um guia prático e útil, embora não exaustivo, dos testes de hipóteses mais comuns. Essas informações visam ajudá-lo a alcançar os objetivos do seu projeto de pesquisa. Além disso, como um recurso adicional, ao final do artigo, […]

O universo da análise de dados é vasto e repleto de conceitos que, embora por vezes pareçam complicados, são fundamentais para garantir robustez das nossas análises. Um desses conceitos é o Family Wise Error Rate (FWER). Neste post, vamos entender sua importância e aprender sobre algumas técnicas para controlá-lo. O que é Family Wise Error […]

Se você trabalha com análise quantitativa de dados, é provável que já tenha ouvido falar do erro Tipo I e do erro Tipo II. Neste post, explicaremos o que são esses erros. Além disso, indicaremos quais fatores afetam cada um deles, e como utilizar esse conhecimento na análise de poder a priori. O que são […]

O conceito de graus de liberdade está presente em diferentes contextos da análise quantitativa de dados. Por exemplo, os graus de liberdade aparecem entre parênteses nos relatos de artigos científicos, quando são reportados resultados de testes t, análises de variância e testes qui-quadrado. Além disso, os graus de liberdade também estão presentes nas literaturas de […]

O poder estatístico é a chance de detectar o efeito de um teste quando de fato houver um efeito. Dito de outra maneira, também pode ser a capacidade de diferenciarmos um efeito real de um efeito aleatório em um estudo. Em geral, o poder estatístico costuma ser de 80%. Isso indica que temos 80% de […]

Você já deve ter passado por isso, na hora de escolher um teste, você fica em dúvidas se escolhe uma versão paramétrica ou não paramétrica. Muitas vezes alguém irá dizer que o paramétrico é melhor e mais confiável que o não paramétricos. Isso é verdade? Neste artigo, vamos tentar entender o que é um teste […]

No teste de significância da hipótese nula, tomamos decisões sobre rejeitar ou não uma dada hipótese. Entretanto, tal procedimento é falho. Neste post, explicaremos um desses erros na inferência frequentista: o erro Tipo II. Quais decisões podemos tomar em um teste de hipótese? Quando conduzimos um teste de hipóteses, podemos decidir pela rejeição ou pela […]

No teste de significância da hipótese nula, tomamos decisões sobre rejeitar ou não uma dada hipótese. No entanto, esse processo é suscetível a erros. Neste post, explicaremos um desses erros na inferência frequentista: o erro Tipo I. O que são hipóteses alternativa e nula? Em estatística frequentista, a hipótese nula (H0) é aquela que buscamos […]

O teste de hipótese é um conceito presente em quase todo teste estatístico que fizermos. É por causa do teste de hipóteses que sempre analisamos valor-p. Vamos entender o que ele significa neste artigo. Hipótese nula e alternativa Nos testes estatísticos, estamos comparando uma hipótese nula e uma hipótese alternativa. A hipótese nula, h0, normalmente […]

A correção de Bonferroni é um método para corrigir os valores de testes de hipóteses quando conduzimos vários testes consecutivos. Seu principal uso costuma ser nos testes post-hoc da análise de variância (ANOVA), quando fazemos vários testes-t para identificar quais grupos tem médias diferentes entre si. Existem dois tipos de erros que podemos corrigir através […]