Antes de discutir o teste de Levene, é importante compreender o conceito de homogeneidade de variância. A homogeneidade de variância é uma suposição subjacente a muitos testes estatísticos paramétricos, como o teste t de Student. Ela se refere à ideia de que as variâncias das diferentes amostras ou grupos de dados devem ser semelhantes. Se essa suposição não é satisfeita, os resultados dos testes podem ser imprecisos.
Para verificar a homogeneidade de variância, é necessário realizar um teste de homogeneidade, como o teste de Levene. Esse teste compara a variância das amostras com a variância geral e é usado como um passo inicial antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student, para garantir que as suposições subjacentes desse teste estão sendo atendidas.
Como fazer o teste de Levene?
Atualmente, o teste de Levene é facilmente implementado em softwares estatísticos como o SPSS ou o R. No SPSS, o teste de Levene é fornecido na primeira coluna da tabela de saída do teste t de Student de amostras independentes.
Já no R, podemos utilizar a função leveneTest() do pacote car. A seguir apresentamos um exemplo de como realizar o teste de Levene no R:
Suponha que você tenha dois conjuntos de dados chamados “grupo1” e “grupo2”. Já com a base de dados carregada no R, você pode seguir os seguintes passos:
library(car) #Carregar o pacote “car”
leveneTest(grupo1, grupo2) #Realizar o teste de Levene
A saída do teste incluirá o valor do teste de Levene, o p-valor e a conclusão sobre a homogeneidade de variância.
Se o p-valor do teste de Levene é menor que o nível de significância escolhido (geralmente 0,05), isso significa que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese de homogeneidade de variâncias e é necessário usar outro tipo de teste, como o teste de Welch ou o teste de Mann-Whitney.
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Como citar este post
França, A. (2023, 18 de janeiro). Teste de Levene. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/teste-de-levene/
