O teste t de Student é um tipo de estatística inferencial usado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de dois grupos em alguma determinada característica.
Um exemplo muito simples: uma empresa farmacêutica quer realizar um experimento para testar se um novo medicamento contra o câncer melhora a expectativa de vida dos pacientes. O experimento, terá um grupo de controle (recebe o placebo) e um grupo experimental (recebe o medicamento). O grupo de controle teve uma expectativa de vida média de +5 anos, enquanto o grupo experimental teve uma expectativa de vida de +6 anos. Parece que o medicamento funciona, mas pode ser por acaso. Para testar isso, os pesquisadores usariam um teste t de Student para descobrir se os resultados são repetíveis para uma população inteira.
Tipos de teste t de Student
Existem três tipos de teste t de Student:
- Teste t de amostras independentes, que compara as médias de dois grupos.
- Teste t de amostras pareadas ou dependentes: que compara médias do mesmo grupo em momentos diferentes (por exemplo, com um ano de diferença).
- Teste t de uma amostra, que testa a média de um grupo em relação a uma média conhecida.
Suposições do teste
Os três testes mencionados, são testes paramétricos baseados na distribuição normal. Portanto, é assumido que os dados usados são de populações normalmente distribuídas.
O teste t independente, usado para testar diferentes grupos de pessoas, também assume que: as variâncias são iguais (homogeneidade da variância) e os escores são independentes (porque vêm de diferentes pessoas).
É importante lembrar que, no teste t, o tamanho da amostra é extremamente importante para determinar a significância da diferença entre as médias. Por isso, ao aumentar o tamanho da amostra, as médias tendem a ser mais estáveis e mais representativas.
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Como citar este post
Damásio, B. (2021, 13 de maio). Teste t de Student. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/teste-t-de-student/
