Se olharmos para a questão da validade da maneira mais geral, uma das maiores preocupações que temos são fatores de confusão.
Um confundidor é uma variável adicional, muitas vezes não medida, que acaba por estar relacionada tanto aos preditores quanto ao resultado. A existência de fatores de confusão ameaça a validade interna do estudo porque você não pode dizer se o preditor causa o resultado ou se a variável de confusão o causa.
Como regra geral, os fatores de confusão são uma preocupação maior para estudos não experimentais. Por definição, você está deixando muitas coisas descontroladas, então há muito espaço para confundidores presentes em seu estudo. A pesquisa experimental tende a ser muito menos vulnerável a fatores de confusão. Quanto mais controle você tiver sobre o que acontece durante o estudo, mais poderá evitar que fatores de confusão afetem os resultados. Com a alocação aleatória, por exemplo, os fatores de confusão são distribuídos aleatoriamente e uniformemente entre os diferentes grupos.
Ao trabalhar em um contexto mais real, você perde o controle experimental (tornando-se vulnerável a fatores de confusão), mas, como você tende a estudar psicologia humana “na selva”, reduz as chances de obter um resultado artificial.
É absolutamente possível ter fatores de confusão em um experimento e obter resultados artificiais com estudos não experimentais. Isso pode acontecer por todos os tipos de razões, incluindo o erro do experimentador ou do pesquisador. Na prática, é muito difícil pensar em tudo com antecedência e até mesmo pesquisadores muito bons cometem erros. Então, vamos dar uma olhada em alguns dos exemplos mais comuns.
Os efeitos da história referem-se à possibilidade de que eventos específicos possam ocorrer durante o estudo que possam influenciar a medida de resultado. Por exemplo, algo pode acontecer entre um pré-teste e um pós-teste. Ou entre testar o participante 23 e o participante 24.
Os efeitos maturacionais são fundamentalmente sobre mudanças ao longo do tempo. No entanto, os efeitos de maturação não são em resposta a eventos específicos. Em vez disso, eles se relacionam com a forma como as pessoas mudam por conta própria ao longo do tempo. Ao fazer pesquisas em psicologia do desenvolvimento, você precisa estar ciente de que as crianças crescem muito rapidamente. Então, suponha que você queira descobrir se algum truque educacional ajuda no tamanho do vocabulário entre crianças de 3 anos. Uma coisa que você precisa estar ciente é que o tamanho do vocabulário das crianças dessa idade está crescendo a uma taxa incrível (várias palavras por dia) por conta própria. Se você projetar seu estudo sem levar em conta esse efeito maturacional, não ser capaz de dizer se o seu truque educacional funciona.
O efeito de testes repetidos. Suponha que eu queira levar dois medidas de algum construto psicológico (por exemplo, ansiedade). Uma coisa que eu poderia estar preocupado é se a primeira medição tiver efeito sobre a segunda medição. Em outras palavras, esta é uma história efeito em que o “evento” que influencia a segunda medição é a própria primeira medição! Isso não é nada incomum. Exemplos disso incluem: Aprendizagem e prática: por exemplo, “inteligência” no tempo 2 pode parecer aumentar em relação ao tempo 1 porque os participantes aprenderam as regras gerais de como resolver.
Tudo isso deve deixar claro para você que o desenho do estudo é uma parte crítica da metodologia de pesquisa. E este texto faz parte do livro Aprendendo Estatística com JASP: Um Tutorial para Estudantes de Psicologia e Outros Iniciantes, escrito por Danielle J. Navarro, David R. Foxcroft e Thomas J. Faulkenberry.
Ou seja, o desenho do seu estudo tem implicações diretas com os resultados obtidos!
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